Métodos y herramientas de instrumentación y control en el contexto de la Industria 4.0.
Modelos, técnicas y herramientas para planificar, organizar y controlar la producción y mejorar la gestión de los procesos productivos.
Desarrollo de modelos dinámicos en Excel para la determinación precisa de los costos y la toma de decisiones en empresas industriales.
Dominando el mundo de los datos industriales: del Big Data y las bases de datos a los métodos de control CUSUM y Python.
Métodos y herramientas para el control de la productividad industrial.
Métodos y herramientas disponibles para evitar errores y controlar los defectos en los procesos de fabricación.
Herramientas y metodologías para disponer de un análisis sistemático y preventivo, tanto en el estudio de procesos como en el diseño de productos y servicios, así como en las estrategias de cualquier actividad laboral.
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