Herramientas de Automatización Industrial basadas en Inteligencia Artificial
Aprenda a aplicar la Inteligencia Artificial para automatizar procesos industriales, optimizar la producción y el mantenimiento y mejorar la competitividad.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 22 de Julio de 2026 | 28 de Octubre de 2026 | |
| 23 de Septiembre de 2026 | 28 de Diciembre de 2026 |
Duración: 60 horas
Precio: 340 USD
Equivalente aprox.: 2.067.411 PYG
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales
Al finalizar este curso podrás:
- Comprenderás la evolución de la automatización industrial y el papel crítico de la Inteligencia Artificial en los procesos de transformación digital.
- Diferenciar entre automatización tradicional y automatización inteligente para maximizar el valor agregado en la cadena productiva.
- Conocerás el ecosistema de tecnologías disponibles y cómo se aplican en entornos industriales.
- Evaluarás el uso de la realidad aumentada y la realidad virtual para mejorar la capacitación y el soporte técnico remoto.
- Entender cómo aprovechar el Big Data y los modelos predictivos para anticipar fallas y optimizar procesos críticos.
- Aprenderás las diferencias entre mantenimiento predictivo y prescriptivo y su impacto para aumentar la disponibilidad de los activos.
- Entender cómo se integra la robótica colaborativa (Cobots) en tareas que requieran flexibilidad y seguridad operativa.
- Explorar cómo empresas de primera línea sincronizan la capacidad productiva con la demanda del mercado, las campañas comerciales y la cadena de suministro, maximizando rentabilidad y competitividad.
- Desarrollarás habilidades de liderazgo y gestión del cambio para fomentar una cultura de innovación organizacional.
- Asegurar el cumplimiento de normativas internacionales y estándares de ciberseguridad industrial.
- Analizarás los aspectos éticos y la transparencia en la toma de decisiones automatizada.
- Utilizarás dashboards inteligentes y KPIs dinámicos para fortalecer la toma de decisiones gerenciales.
- Evaluarás el impacto de la IA en la toma de decisiones gerenciales, calcular el ROI de proyectos de automatización e identificar riesgos y oportunidades de crecimiento.
Temario del curso
- Panorama actual de la automatización.
- Impacto en la competitividad empresarial.
- Rol estratégico de la Inteligencia Artificial en la automatización industrial.
- Tendencias globales.
- Conclusiones del módulo 1.
- Conceptos clave de IA aplicados a la industria.
- Inteligencia Artificial (IA): el motor de la decisión.
- Automatización tradicional vs. automatización inteligente.
- Beneficios estratégicos.
- Casos de referencia.
- Conclusiones del módulo 2.
- Realidad extendida (XR).
- Monitoreo de condiciones con Big Data.
- Modelos predictivos.
- Visión artificial y reconocimiento de patrones.
- Robótica colaborativa (cobots).
- Aplicaciones híbridas de IA.
- Conclusiones del módulo 3.
- Mantenimiento predictivo y prescriptivo.
- Sensores inteligentes y plataformas de análisis.
- Impacto económico.
- Casos de éxito.
- Conclusiones del módulo 4.
- Programación automatizada de la producción.
- Predicción de demanda.
- Integración con marketing y ventas.
- Optimización de la cadena de suministro.
- Valor estratégico.
- Conclusiones del módulo 5.
- Perfil del profesional frente a la automatización inteligente.
- Competencias digitales y analíticas.
- Liderazgo en entornos tecnológicos avanzados.
- Gestión del cambio.
- Conclusiones del módulo 6.
- Interoperabilidad entre sistemas de automatización e IA.
- Normativas internacionales aplicables.
- Seguridad informática y protección de datos industriales.
- Aspectos éticos y regulatorios.
- Conclusiones del módulo 7.
- Impacto de la IA en la toma de decisiones generales.
- Retorno de Inversión (ROI).
- Riesgos y desafíos.
- Oportunidades de crecimiento.
- Conclusiones del módulo 8.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Herramientas de Automatización Industrial basadas en Inteligencia Artificial , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Mariano Bosco
Su experiencia profesional combina finanzas, operaciones, automatización y sistemas de gestión, participando en proyectos de mejora de procesos, implementación de ERP y desarrollo de indicadores para la toma de decisiones.
Especializado en análisis de datos, automatización e Inteligencia Artificial aplicada a la optimización de procesos y la mejora de la competitividad empresarial.
