Cursos de Inteligencia Artificial

Inteligencia Artificial aplicada a RRHH

Herramientas prácticas de Inteligencia Artificial para optimizar procesos de reclutamiento, onboarding, desempeño y retribuciones en la empresa sin perder el enfoque humano.

Próximas ediciones del curso

Inicio del curso Finalización
17 de Junio de 202628 de Septiembre de 2026

Duración: 50 horas

Precio: 260 USD

Equivalente aprox.: 1.587.087 PYG

Diploma

Metodología 100% E-learning

Aula virtual

Soporte docente personalizado

Flexibilidad de horarios

Pruebas de Autoevaluación

34 601 615 098

Formas de pago seguras Ecommerce Europe Trustmark:

Transferencia bancaria

Visa

PayPal

Stripe

Trusted Shops: Valoración global de Iniciativas Empresariales

Presentación del curso

Al finalizar este curso podrás:

  • Comprenderás qué es la Inteligencia Artificial y su evolución en el ámbito empresarial.
  • Identificarás los tipos de IA que pueden aplicarse en procesos de gestión de personas.
  • Identificarás cómo la IA debe aplicarse en RRHH, qué beneficios estratégicos y operativos aporta y cómo planificar su implementación para asegurar que sea ética, efectiva y beneficiosa para todos.
  • Proporcionar herramientas de IA para definir puestos y perfiles, redactar vacantes, realizar entrevistas de selección, revisar de forma automática currículums, etc.
  • Descubrir cómo los algoritmos mejoran el proceso de búsqueda y matching de candidatos.

  • Identificarás la utilidad de la Inteligencia Artificial en la bienvenida y formación de nuevos talentos sentando las bases para una relación sólida y duradera entre el empleado y la organización.
  • Analizarás la importancia de los chatbot en RRHH para automatizar las interacciones rutinarias, proporcionar soporte 24/7 y mejorar la experiencia del empleado y del candidato.
  • Proporcionar herramientas de IA para el desarrollo y la evaluación del talento en la empresa.
  • Medir el clima laboral y gestionar la rotación del personal con IA.
  • Detectarás señales tempranas de burnout con la IA analizando los patrones de comportamiento digital de los empleados, permitiendo una intervención proactiva para apoyar su bienestar.
  • Diseñarás procesos de onboarding dinámicos y automatizados con asistentes virtuales.
  • Medir la efectividad del onboarding y hacer ajustes en tiempo real.
  • Aprenderás a automatizar procesos administrativos en RRHH con la Inteligencia Artificial.
  • Proporcionar herramientas de IA para la gestión de nóminas, el control del personal y las relaciones laborales.
  • Extraer, procesar y estructurar de forma automática información esencial de los empleados, transformando datos pasivos en activos utilizables.
  • Reconocer los riesgos éticos en el uso de IA en personas (como sesgos y discriminación).
  • Conocerás el marco legal y las regulaciones actuales aplicables al uso de IA en RRHH.
  • Explorar las tecnologías emergentes como IA generativa y analítica avanzada.

Temario del curso

8 módulos · 61 lecciones

  1. Que es la Inteligencia Artificial y sus beneficios.
  2. Evolución de la IA en la gestión empresarial.
  3. Tipos de IA aplicables a RRHH.
  4. Consideraciones ante la implementación de la IA en RRHH.
  5. Automatización tradicional y cognitiva.
  6. IA como motor transformacional cultural.
  7. Impacto de la Inteligencia Artificial en el ciclo de vida del empleado.
  8. Tendencias y casos de éxito.
  9. Barreras comunes para la adopción de la IA en RRHH.

  1. Inteligencia Artificial en definición de perfiles, descripciones de puesto y vacantes.
  2. Portales de empleo y matching de candidatos con IA.
  3. Integración de la IA en LinkedIn y redes sociales para headhunting.
  4. Diseño de filtros automatizados inclusivos con IA.
  5. Revisión de currículums con IA.
  6. IA en pruebas automatizadas.
  7. Entrevistas con IA.
  8. Comportamiento digital del candidato.
  9. IA para predecir el tiempo óptimo de contratación.

  1. IA para recomendar mentores en onboarding.
  2. Personalización del onboarding con la IA.
  3. Chatbots en RRHH.
  4. Personalización del aprendizaje.
  5. Gamificación con IA para RRHH.
  6. Seguimiento automatizado al cumplimiento de políticas internas con IA.

  1. Plataformas de evaluación del desempeño basadas en IA.
  2. Recomendaciones personalizadas para formación y crecimiento con IA.
  3. Feedback continuo asistido por IA.
  4. IA para mapear trayectorias de carrera internas.
  5. Sistemas de coaching digital personalizado con IA.
  6. Evaluación de liderazgo con algoritmos de aprendizaje profundo.
  7. Identificación de riesgo de estancamiento profesional con IA.

  1. IA para medir el clima laboral y detectar señales de rotación.
  2. Detección de burnout mediante patrones de comportamiento digital.
  3. IA para sugerir iniciativas de bienestar personalizadas.
  4. Reconocimiento automático de logros y comportamientos positivos.
  5. Análisis de sentimiento en foros internos y canales de chat.

  1. Automatización de tareas repetitivas.
  2. Conciliación automática de incidencias y nómina.
  3. Procesamiento de datos de empleados con visión computacional.
  4. Alertas automatizadas de cumplimiento.
  5. Impacto en la productividad y experiencia del empleado.

  1. Sesgos algorítmicos y cómo mitigarlos.
  2. Auditoría de algoritmos y sistemas de IA.
  3. Derechos digitales del trabajador ante el uso de la IA.
  4. Protección de datos personales.
  5. Consentimiento informado.
  6. Uso responsable de IA en procesos humanos sensibles.
  7. Responsabilidad compartida en decisiones automatizadas.
  8. Ética del monitoreo digital.
  9. Transparencia y explicabilidad de la IA.
  10. Explicabilidad de modelos predictivos.
  11. Evaluación periódica del impacto ético.

  1. Tendencias de la IA generativa y analítica avanzada.
  2. El papel de la realidad aumentada + IA en el aprendizaje organizacional.
  3. Evolución del employee journey con IA.
  4. IA como socio estratégico de dirección de talento.
  5. Nuevos roles de RRHH impulsados por la Inteligencia Artificial.
  6. Tendencias emergentes y habilidades necesarias para RRHH.
  7. Futuro de la comunicación humano-máquina.
  8. Escenarios futuros en gestión del cambio digital.
  9. Cómo liderar equipos de RRHH en entornos completamente digitalizados.

Autor / Tutor del curso

El contenido y las herramientas pedagógicas del curso Inteligencia Artificial aplicada a RRHH , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:

Arnaldo Corona

Ingeniero en Electrónica y Telecomunicaciones, cuenta con más de 30 años de experiencia en puestos ejecutivos en las áreas de Ventas, Ingeniería, Operaciones, Soporte Técnico y Capacitación.

Consultor internacional, conferencista y profesor invitado en Universidades e instituciones privadas de varios países.

Descargar PDF

Inteligencia Artificial aplicada a RRHH

Iniciativas Empresariales miembro de: Ancypel (Anced y APel) y Autoforma

Asociación Nacional de Centros de e-Learning

Asociación de Proveedores de e-Learning

Asociación Nacional de Gestores de Formación

Preguntas frecuentes

¿Qué aplicaciones de IA existen para recursos humanos?

Chatbots para resolver dudas de empleados, filtros automáticos de CV, herramientas que generan descripciones de puestos, sistemas que analizan clima laboral y rotación, y plataformas que recomiendan formación y planes de carrera personalizados.

¿Cómo se utiliza la inteligencia artificial en la gestión de recursos humanos?

Se usa para automatizar tareas administrativas, identificar talento interno y externo mediante datos, analizar desempeño y riesgos de fuga, personalizar la formación, apoyar la planificación de plantillas y mejorar la experiencia del empleado con asistentes virtuales.

¿Cómo aprovecha RRHH la IA?

La aprovecha para tomar decisiones basadas en datos (selección, promociones, salarios), reducir sesgos y tiempos en reclutamiento, anticipar problemas de clima o rotación y liberar tiempo del equipo de RRHH para dedicarlo a tareas más estratégicas y humanas.

¿Cuáles son las 3 inteligencias artificiales más usadas?

Modelos de lenguaje tipo ChatGPT para texto y comunicación, sistemas de machine learning para análisis de datos y predicción, y motores de recomendación que sugieren contenidos, productos o acciones (por ejemplo, cursos o vacantes adecuadas para cada persona).


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