Gestión Estratégica de Pronósticos Continuos con técnicas avanzadas e Inteligencia Artificial
Herramientas para anticipar escenarios, automatizar decisiones y conseguir ventaja competitiva en la planificación financiera.
Próximas ediciones del curso
| Inicio del curso | Finalización | |
|---|---|---|
| 11 de Diciembre de 2025 | 28 de Marzo de 2026 | Inscripción abierta |
| 22 de Enero de 2026 | 28 de Abril de 2026 | Inscripción abierta |
| 19 de Febrero de 2026 | 28 de Mayo de 2026 | Inscripción abierta |
Duración: 30 horas
Precio: 195 Dólares Americanos
Diploma
Metodología 100% E-learning
Aula virtual
Soporte docente personalizado
Flexibilidad de horarios
Pruebas de Autoevaluación
FAQ: Preguntas y respuestas frecuentes
Certificado Responsabilidad Social Corporativa
Curso avalado por Business Manager School – marca registrada de prestigio en formación
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Objetivos
Comprender los fundamentos del rolling forecast y familiarizarse con el concepto y sus beneficios frente a los métodos tradicionales de presupuestación.
Conocer los elementos clave para construir un modelo de rolling forecast que refleje la estrategia de la empresa y permita una toma de decisiones informada y oportuna.
Profundizar en el uso de herramientas cuantitativas aplicadas al rolling forecast, como las regresiones lineales, los modelos de sensibilidad, las simulaciones Monte Carlo y el análisis multivariable, para construir proyecciones más precisas y basadas en factores clave del negocio.
Analizar casos reales de empresas líderes en la implementación del rolling forecast estratégico apoyado en la IA, aprender de los errores más comunes y aplicar estrategias exitosas adaptadas a distintos contextos organizacionales.
Llevar a la práctica el proceso de rolling forecast aplicando todo el conocimiento adquirido utilizando técnicas avanzadas, así como la Inteligencia Artificial y evaluar su precisión y eficacia en un contexto real.
Desarrollar habilidades para utilizar herramientas de Inteligencia Artificial, como el machine learning, en la creación de modelos predictivos financieros.
Prepararle para utilizar el rolling forecast de manera efectiva en la planificación estratégica, permitiendo una mayor flexibilidad y adaptabilidad ante cambios en el entorno empresarial.
Autor / Tutor del curso
El contenido y las herramientas pedagógicas del curso
Gestión Estratégica de Pronósticos Continuos con técnicas avanzadas e Inteligencia Artificial , han sido elaboradas por un equipo de especialistas dirigidos por:
Amilcar Bishop
Profesional con un profundo conocimiento financiero, contable, tributario y de enfoque estratégico de negocios con amplia experiencia en la administración estratégica de diferentes industrias.
Preguntas frecuentes
¿Qué estrategia es crucial para superar la complejidad técnica en la implementación de IA?
La estrategia clave es colaborar con expertos externos, formar equipos especializados internos y optar por soluciones preconfiguradas o herramientas intuitivas. Además, es fundamental empezar con casos de uso de baja complejidad y alto impacto para generar resultados rápidos y confianza.
¿Cómo puede la inteligencia artificial IA ayudar a las empresas en el año 2026?
La IA automatizará tareas repetitivas, mejorará la toma de decisiones analizando grandes volúmenes de datos en tiempo real y personalizará la experiencia del cliente. Permitirá detectar patrones, predecir tendencias y liberar al personal para actividades más estratégicas y creativas.
¿Cuáles son los 4 tipos de inteligencia artificial?
Según la clasificación de Arend Hintze, son: máquinas reactivas (respuestas predefinidas sin memoria), memoria limitada (aprenden de datos pasados), teoría de la mente (comprenden emociones, aún en desarrollo) y autoconciencia (IA consciente de sí misma, todavía teórica).
¿Qué son los pronósticos a largo plazo?
Son predicciones que abarcan de 2 a 5 años o más, utilizadas para planificar inversiones, lanzamiento de productos, tendencias tecnológicas y estrategias empresariales. Se centran menos en cifras precisas y más en la dirección estratégica y cambios del mercado.
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